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스파르타87

[ TIL ] 플러스 프로젝트_Day 6 오늘 한 공부 🧐 프로젝트에 캐시 적용하루종일 공부했던 캐시를 프로젝트에 적용했다. 검색어를 통해 상품들을 조회할 때와 인기 검색어 조회할 때 캐시를 적용했다. 하지만 검색어를 통해 상품들을 조회할 때 사용한 검색어를 DB에 저장하거나 count 수를 증가시켜야 했기 때문에 DB와 Cache 간의 성능 차이가 크게 나지 않았다.인기 검색어는 조금 달랐다. ConcurrentHaspMap을 이용해서 캐시에 검색어를 모두 저장하고 많이 저장된 순서대로 내림차순 정렬되어 조회되게끔 로직을 구현했더니 DB에서 직접 인기 검색어를 조회하는 것과 Cache에서 데이터를 가져오는 것에 속도 차이가 존재했다.프로젝트에 Redis 적용그다음은 캐시를 적용했던 부분을 Redis로 변경해 주는 작업을 진행했다.생각보다 R.. 2025. 2. 5.

[ TIL ] 플러스 프로젝트_Day 5 오늘 한 공부 🧐 캐시 공부프로젝트에 캐시를 어떻게 적용할 수 있을까?스탠다드반 Redis 세션 듣기 오늘 하루 정리 ✏️ 내일 계획 ⏰ 2025. 2. 5.

[ TIL ] Kotlin 문법 기초/심화_Day 4 오늘 한 공부 🧐 필수 과제 해결Spring Security인증, 권한 그리고 데이터 보호 기능을 포함하여 웹 개발 과정에서 필수적인 사용자 관리 기능을 구현하는데 도움을 주는 Spring의 강력한 프레임워크이다.사용하는 이유Spring Security를 사용하는 이유는 Spring의 생태계에서 보안에 필요한 기능들을 제공하기 때문에, 개발자 입장에서 일일이 보안 관련 로직을 작성하지 않아도 된다는 장점이 있다. Spring Security는 Spring이라는 프레임워크에서 활용하기 적절한 구조로, 보안 기능을 추가할 때 활용하기 좋다. 프레임워크를 사용하지 않고 코드를 직접 작성할 경우 Spring에서 추구하는 IoC/DI 패턴과 같은 확장 패턴을 고려하여 인증/인가 부분을 직접 개발하기 쉽지 않지만.. 2025. 1. 24.

[ TIL ] Kotlin 문법 기초/심화_Day 3 오늘 한 공부 🧐 QueryDSL 챌린지반 세션 듣기과제에 적용하기 위해 QueryDSL 공부SQL, JPQL 같은 쿼리를 Java 코드로 작성할 수 있도록 해주는 ORM 기반 쿼리 빌더SQL을 Java 코드로 작성하면서, 가독성과 유지보수성이 대폭 개선된다.동적 쿼리를 사용할 때 매우 유연하다.초기 세팅이 매우 복잡하다.Q 클래스 생성이 필요하다.과제 해결JPQL로 작성된 메서드를 QueryDSL로 변경세션에서 배운대로 초기 세팅todoId를 통해 일정을 조회하는 간단한 메서드라서 차근차근 코드 작성@Repository@RequiredArgsConstructorpublic class TodoQueryRepository { private final JPAQueryFactory queryFactor.. 2025. 1. 23.

[ TIL ] Kotlin 문법 기초/심화_Day 1 오늘 한 공부 🧐 개인 공부 (BaseEntity, GlobalExceptionHandler)BaseEntity엔티티(Entity) : 데이터베이스 테이블이라고 생각하면 이해가 편하다.인스턴스(Instance) : 데이터베이스에 저장된 데이터 내용의 전체 집합을 의미한다.속성(Attribute) : 인스턴스의 구성요소로써 더 이상 분리되지 않는 단위로, 업무에 필요한 데이터를 저장할 수 있다.JPA를 사용하며 엔티티 클래스를 설계할 때 공통 속성인 created_at, updated_at 컬럼에 대해 모든 엔티티 클래스에서 공통적으로 소유할 가능성이 보여 클래스를 분리한 것이다.생성일, 수정일이 공통 속성으로 해당한다. 이 코드들을 엔티티에 모두 적어줄 경우 코드의 중복이 발생한다. 이런 코드의 중복을.. 2025. 1. 21.

[ TIL ] JPA 심화_Day 7 오늘 한 공부 🧐 필수 과제 Level 2 (Cascade, N+1)CascadeType.ALL을 사용하면 위험성이 너무 크다. 그래서 ALL을 사용하는 것이 아닌 PERSIST를 통해 자동으로 등록될 수 있도록 해주는 것이 더 안전하다.FetchType = LAZY와 Fetch Join을 함께 이용해서 N+1 문제를 해결할 수 있다.FeFetch Join과 @EntityGraph 둘 중 하나로 N+1을 해결할 수 있는데, 그중에서 Fetch Join이 inner join과 outer join 중에서 선택할 수 있기 때문에 Fetch Join을 사용해서 문제를 해결했다.스탠다드반 세션 듣기Docker 사용해서 MySQL과 Redis image 불러오고 IntelliJ와 연동시켜 보기 오늘 하루 정리 ✏.. 2025. 1. 20.

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