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Elasticsearch5

[기능 개선] 자동 완성 + 부분 검색, 같이 쓰면 안 되는 이유 (feat. Nori 적용) 🔍 한글 형태소 분석기로 검색 정확도 개선하기: Nori + 자동완성 분리 전략 💭 문제 인식 기존에는 채용 공고 검색에 부분 검색(N-gram)과 자동 완성(Edge N-gram) 기능을 함께 적용하고 있었다.기본적인 검색은 가능했지만, 사용자가 기대하는 정확한 검색 결과를 반환하지 못하는 경우가 종종 발생했다. 📌 예시사용자가 "카드"라는 단어를 포함한 채용 공고를 찾고 싶을 때, 자동 완성 기능이 함께 동작하면서카로 시작하는 전혀 다른 채용 공고들까지 함께 검색되는 문제가 발생했다.결과적으로 원하는 결과보다 너무 많은 데이터가 함께 노출되면서 사용자는 정확한 검색이 어렵다는 인상을 받게 되었다. 🧱 기존 인덱스 구조의 한계 기존 인덱스 설정에서는 title, requiredSkills.. 2025. 4. 3.

[기능 개선] 채용 공고 검색 속도 48ms → 14ms, 어떻게 가능했을까? 🚀 QueryDSL에서 Elasticsearch로, 채용 공고 조회 성능 개선 💭 문제 인식 처음에는 MySQL + QueryDSL 기반으로 채용 공고를 조회하고 있었다.단순 조회 성능 자체는 비교적 빠른 편이었다.하지만 서비스가 성장하면서 부분 검색이나 자동 완성 등 검색 편의 기능을 확장해야 할 필요성이 커졌고, 이를 QueryDSL만으로 구현하기엔 구조적 한계가 있었다.특히 전체 채용 공고를 대상으로 키워드 기반 검색이나 사용자 입력에 실시간으로 반응하는 기능은 Elastisearch가 더 적합한 기술이라고 판단했다. 🔍 Elasticsearch 도입 배경채용 공고 검색 기능을 단순 키워드 조회에 그치지 않고 부분 검색, 자동 완성 등 검색 편의 기능을 확장할 필요가 있었다.하지만 MyS.. 2025. 4. 3.

[트러블슈팅] @Setting을 썼는데 왜 인덱스가 안 될까? 🧨 Elasticsearch 인덱스 설정이 안 된다?! @Setting 실패 기록 💥문제 상황Spring Boot + Spring Data Elasticsearch 환경에서Elasticsearch에서 검색 성능 개선을 위해 n-gram, edge-ngram 기반 인덱스 설정을 적용하려고 했다.아래와 같이 job-opening-settings.json을 작성하고,Spring Data Elasticsearch의 @Setting 어노테이션을 통해 자동으로 인덱스를 생성하려고 했다.더보기 job-opening-settings.json { "settings": { "analysis": { "filter": { "ngram_filter": { "type": "ng.. 2025. 4. 2.

[ 트러블 슈팅 ] Elasticsearch 인덱스 삽입 및 조회 실패 문제 해결기 (인덱스, 매핑, ID 중복) Elasticsearch 데이터 삽입 및 조회 문제 해결 과정 Elasticsearch에 CSV 데이터를 삽입하고 조회하는 과정에서 데이터가 조회되지 않아 원인을 분석하고 해결했던 과정을 정리해 봤다.발생한 문제와 원인 분석1. 인덱스 네이밍 불일치 문제문제 상황Elasticsearch에서 인덱스를 생성할 때는 "job-opening"으로 설정했지만, 데이터를 조회할 때는 "job_opening"으로 조회하는 실수를 범했다.Kibana에서 조회 시 데이터가 나타나지 않았다.해결 방법 인덱스명을 상수(static final)로 정의하여, 생성과 조회 시 일관성을 유지했다.public static final String INDEX_NAME = "job-opening"; 2. 동적 매핑(@Postconstr.. 2025. 2. 25.

[ 트러블 슈팅 ] Elasticsearch keyword 필드의 중요성 (term 쿼리가 안될 때) Elasticsearch에서 term 쿼리가 동작하지 않는 문제 해결 문제 상황채용 공고 데이터를 조회하는 기능을 Spring API와 Elasticsearch를 연동하여 구현하던 중, 자격 요건(requiredSkills)을 term 쿼리를 통해 필터링했더니 데이터가 전혀 조회되지 않는 현상이 발생했다.기존 쿼리// 자격 요건 필터링if (requestDto.getRequiredSkill() != null) { boolQueryBuilder.filter(f -> f .term(t -> t .field("requiredSkills") .value(requestDto.getRequiredSkill()) ) );}원인 분석먼저 Ela.. 2025. 2. 25.

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