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내일배움캠프91

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 33 오늘 진행한 내용들 🧐 튜터님께 수료 후 어떻게 준비하면 좋을지 물어보기수료 후에 혼자 공부를 진행할 생각을 하니 엄청 막막하다고 생각했다. 뭐를 준비해야 하고, 어떻게 시간을 잘 보내야 할지 고민이 많이 되었다혼자 생각하는 것보다는 튜터님께 찾아가서 물어보고 답변을 얻는 것이 더 낫다고 생각했다.그렇게 튜터님께 얻은 꿀팁(?)들을 여기에 정리해둘 생각이다!우선 튜터님께서 면접을 위주로 준비하는 것이 가장 중요하다고 하셨다!지금은 현업 경험도 없고, 아직 모르는 것도 많기 때문에 이력서를 많이 내고 면접을 많이 보러다니는 것이 중요하다.면접을 계속 경험하다 보면 많이 배울 수 있다.면접에서 어떤 질문들이 나에게 오는지, 내가 몰랐던 부분은 어디인지를 체크할 수 있고 준비할 수 있다!그렇다면 기본적인 면.. 2025. 3. 15.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 30 오늘 진행한 내용들 🧐 테스트 코드 작성하기searchHistoryTaskHendler더보기package com.project.cheerha.domain.searchhistory.scheduler;import com.project.cheerha.domain.searchhistory.entity.SearchHistory;import com.project.cheerha.domain.searchhistory.repository.SearchHistoryRepository;import com.project.cheerha.domain.user.entity.User;import com.project.cheerha.domain.user.service.UserFindByService;import org.junit.ju.. 2025. 3. 11.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day26 오늘 진행한 내용들 🧐 한글 형태소 분석을 활용한 조회 개선 + 자동 완성 API 분리하기Nori 분석기 & Nori Tokenizer개념개념Nori 분석기Nori Tokenizer설명Elasticsearch에서 제공하는 한글 전용 형태소 분석기한글을 형태소 단위로 분리하는 Tokenizer요약한글을 분석하는 완성된 분석기 (Analyzer)형태소 단위로 단어를 나누는 Tokenizer설정 방식analyzer: "nori"tokenizer: "nori_tokenizer"Nori 분석기한글 텍스트를 형태소 단위로 분리한다."백엔드 개발자" → ["백엔드", "개발", "자"]어미, 조사를 제거할 수 있다."개발자가" → ["개발", "자"]사용자 사전 추가가 가능하다.ex) "AI개발자" → "AI", .. 2025. 3. 8.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 25 오늘 진행한 내용들 🧐 Elasticsearch 부분 검색 + 자동 완성 공부하기 & 구현하기Nori 분석기는 한글을 형태소 단위로 분석한다.n-gram 분석기를 통해 텍스트를 일정한 길이의 부분 문자열로 나누어 인덱싱할 수 있다.min_gram - 최소max_gram - 최대→ 그렇다면 우리 프로젝트에서도 tokenizer를 활용해서 부분 검색 + 자동 완성 기능을 써볼 수 있지 않을까? 고민 사항Q. Nori-분석기는 한글 형태소로 분석하기 때문에 만약 형태소가 아닌 단어를 입력하게 되면 원하는 결괏값을 얻지 못하는 걸까?A.Nori 분석기는 형태소를 기준으로 분리하기 때문에, 형태소가 아닌 단어는 원하는 결과가 나오지 않을 수 있다!사용자 사전 등록이나 ngram 분석기를 활용하여 해결 가능하다... 2025. 3. 6.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 24 오늘 진행한 내용들 🧐 코드 리팩토링하기Redis와 MySQL 동기화 로직 리팩토링더보기수정하기 전 로직@Component@RequiredArgsConstructorpublic class HistoryScheduler { private final UserFindByService userFindByService; private final HistoryRepository historyRepository; private final RedisTemplate redisTemplate; /** * Redis에 저장된 검색를 주기적으로 DB에 저장하는 스케줄러 메서드입니다. * * 30분마다 실행이 되며, 각 사용자의 검색어를 Redis에서 가져와서 DB에 저장합니다. .. 2025. 3. 5.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 19 오늘 진행한 내용들 🧐 개인 발표 영상 문서 준비하기1. 의사결정_전체 채용 공고 조회 API (필터링, 검색어 포함)에 Elasticsearch 적용[ 내가 구현한 기능 ]사용자가 조건 선택 및 검색어를 활용하여 원하는 채용 공고를 조회하는 API를 구현했습니다.Elasticsearch를 활용하여 대량의 데이터를 빠르게 조회할 수 있도록 성능을 개선했습니다.[ 주요 로직 ]주요 로직은 총 세 부분으로 나눠집니다.첫째, 지역, 경력 등과 같은 조건 및 사용자가 입력한 검색어가 없다면 전체 채용 공고를 조회합니다.둘째, 지역, 학력, 경력, 채용 기간 등 사용자가 원하는 조건을 선택하여 채용 공고를 조회할 수 있습니다.셋째, 사용자가 검색어를 입력하면 해당 검색어가 포함된 채용 공고 제목을 기준으로 관련.. 2025. 3. 1.

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