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[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 16 오늘 진행한 내용들 🧐 지금까지 진행한 내용들 정리V1 (MVP 구현)1. 전체 채용 공고 조회 API기능사용자가 전체 채용 공고 데이터를 조회할 수 있고 필터링 및 검색어를 통해 효율적으로 조회할 수 있도록 구현했습니다.세부 사항기능설명전체 데이터 조회별도의 검색어나 필터 조건 없이 모든 채용 공고 데이터를 조회할 수 있습니다.필터링을 통한 데이터 조회사용자가 입력한 조건에 따라 조건을 설정하여 채용 공고 데이터를 조회할 수 있습니다.- 필터 조건: 지역, 고용 형태, 학력, 최소/최대 경력, 채용 시작/마감 기간, 자격 요건검색어를 통한 데이터 조회특정 검색어를 입력하면 채용 공고 제목을 기준으로 검색하여 관련 채용 공고를 조회할 수 있습니다.데이터 정렬채용 공고는 최신 등록순(createdAt D.. 2025. 2. 27.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 15 오늘 진행한 내용들 🧐 Elasticsearch 동적 쿼리 작성하기필터링이 필요한 조건들을 동적 쿼리로 작성했다. 필터링에 들어가는 조건들이 생각보다 많아서 Elasticsearch의 동적 쿼리를 작성하는데 생각보다 어려웠다. Bool 쿼리를 사용하면서 must와 filter 중에서 선택해야 했고, 저장하는 필드도 keyword와 text 중에서 선택해야 했다. 각각의 특징을 찾아보면서 뭐가 더 적합한지 생각해보고 최종적으로 선택하게 되었다.하지만 filter 안에서도 term 메서드를 사용할지 아니면 다른 메서드를 사용할지 선택해야 했고, 많은 선택사항이 존재했다. 튜터님의 힌트를 통해 동적 쿼리를 완성했고 최종적으로 잘 동작하는 것도 확인했다.API와 연동한 후 성능 확인하기API를 연동한 후 Po.. 2025. 2. 25.

[ 트러블 슈팅 ] Elasticsearch 인덱스 삽입 및 조회 실패 문제 해결기 (인덱스, 매핑, ID 중복) Elasticsearch 데이터 삽입 및 조회 문제 해결 과정 Elasticsearch에 CSV 데이터를 삽입하고 조회하는 과정에서 데이터가 조회되지 않아 원인을 분석하고 해결했던 과정을 정리해 봤다.발생한 문제와 원인 분석1. 인덱스 네이밍 불일치 문제문제 상황Elasticsearch에서 인덱스를 생성할 때는 "job-opening"으로 설정했지만, 데이터를 조회할 때는 "job_opening"으로 조회하는 실수를 범했다.Kibana에서 조회 시 데이터가 나타나지 않았다.해결 방법 인덱스명을 상수(static final)로 정의하여, 생성과 조회 시 일관성을 유지했다.public static final String INDEX_NAME = "job-opening"; 2. 동적 매핑(@Postconstr.. 2025. 2. 25.

[ 트러블 슈팅 ] Elasticsearch keyword 필드의 중요성 (term 쿼리가 안될 때) Elasticsearch에서 term 쿼리가 동작하지 않는 문제 해결 문제 상황채용 공고 데이터를 조회하는 기능을 Spring API와 Elasticsearch를 연동하여 구현하던 중, 자격 요건(requiredSkills)을 term 쿼리를 통해 필터링했더니 데이터가 전혀 조회되지 않는 현상이 발생했다.기존 쿼리// 자격 요건 필터링if (requestDto.getRequiredSkill() != null) { boolQueryBuilder.filter(f -> f .term(t -> t .field("requiredSkills") .value(requestDto.getRequiredSkill()) ) );}원인 분석먼저 Ela.. 2025. 2. 25.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 14 오늘 진행한 내용들 🧐 match vs wildcardmatch역색인(Inverted Index)을 활용하는 풀텍스트 검색(Full-Text Search) 방식analyzed 된 필드에서 토큰화(Tokenization)와 텍스트 정규화를 거쳐 검색어를 매칭동작 방식검색어를 토큰화하고, 유사한 단어까지 포함해서 검색일반적으로 text 타입 필드에서 사용하며, standard, ngram, edge_ngram 등의 분석기가 적용토큰 단위로 검색하므로 특정 위치에 있는 문자나 완전한 일치 검색에는 적합하지 않음장점빠른 검색 속도 (역색인을 활용하여 최적화됨)유사한 검색어도 매칭 가능 (토큰화된 데이터를 기반으로 검색)자연어 검색(NLP)과 잘 어울림단점부분 문자열 검색(contains 같은 검색)에는 적합하.. 2025. 2. 24.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 11 오늘 진행한 내용들 🧐 Elasticsearch 기간 검색 조회 성능 비교하기hiringStartAt과 hiringEndAt을 통해 채용 공고를 조회하는 기능에 Elasticsearch를 적용했을 때 성능이 얼마나 향상되는지 확인해봤다. Elasticsearch를 적용하기 전후의 속도를 JMeter를 이용하여 성능을 비교해 보았다.100개의 스레드를 사용하고, 10초 동안 10회를 실행하여 총 1,000개의 요청을 처리하는 테스트를 진행했다.Elasticsearch 적용하기 전후 속도가 차이가 눈에 띄게 줄어든 것을 확인할 수 있었다. 적용하기 전에는 8ms였는데, Elasticsearch를 적용하고 나니 1ms까지 떨어졌다.테스트 코드 공부하기아직 과제에서 수정하는 것만 해보고 실제로 내가 직접 테스.. 2025. 2. 21.

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