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🖥️ 최종프로젝트28

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 24 오늘 진행한 내용들 🧐 코드 리팩토링하기Redis와 MySQL 동기화 로직 리팩토링더보기수정하기 전 로직@Component@RequiredArgsConstructorpublic class HistoryScheduler { private final UserFindByService userFindByService; private final HistoryRepository historyRepository; private final RedisTemplate redisTemplate; /** * Redis에 저장된 검색를 주기적으로 DB에 저장하는 스케줄러 메서드입니다. * * 30분마다 실행이 되며, 각 사용자의 검색어를 Redis에서 가져와서 DB에 저장합니다. .. 2025. 3. 5.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 19 오늘 진행한 내용들 🧐 개인 발표 영상 문서 준비하기1. 의사결정_전체 채용 공고 조회 API (필터링, 검색어 포함)에 Elasticsearch 적용[ 내가 구현한 기능 ]사용자가 조건 선택 및 검색어를 활용하여 원하는 채용 공고를 조회하는 API를 구현했습니다.Elasticsearch를 활용하여 대량의 데이터를 빠르게 조회할 수 있도록 성능을 개선했습니다.[ 주요 로직 ]주요 로직은 총 세 부분으로 나눠집니다.첫째, 지역, 경력 등과 같은 조건 및 사용자가 입력한 검색어가 없다면 전체 채용 공고를 조회합니다.둘째, 지역, 학력, 경력, 채용 기간 등 사용자가 원하는 조건을 선택하여 채용 공고를 조회할 수 있습니다.셋째, 사용자가 검색어를 입력하면 해당 검색어가 포함된 채용 공고 제목을 기준으로 관련.. 2025. 3. 1.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 18 오늘 진행한 내용들 🧐 중간 발표 자료 만들기이번 중간 발표를 내가 하게 되었다! 최종 발표는 할 자신이 없어서....PPT에 들어가야 할 내용 정리하고 내용들 이해하면서 발표 대본 작성하고 하다 보니 하루가 지나간 것 같다..개인 구현사항 내용 정리하기기술 면접 준비를 위해 개인이 진행한 구현사항들을 정리했다. 기술적 의사결정 흐름을 대충 정리해놨고 내일 아침부터 해서 템플릿 작성 후 영상 촬영하면 될 것 같다! 내일 계획 ⏰개인 영상 준비하기발표 자료 만들기+ 추가 계획이 생길 수도 있습니다 ~_~ 2025. 2. 27.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 17 오늘 진행한 내용들 🧐 지금까지 진행한 내용들 정리V1 (MVP 구현)1. 전체 채용 공고 조회 API기능사용자가 전체 채용 공고 데이터를 조회할 수 있고 필터링 및 검색어를 통해 효율적으로 조회할 수 있도록 구현했습니다.세부 사항기능설명전체 데이터 조회별도의 검색어나 필터 조건 없이 모든 채용 공고 데이터를 조회할 수 있습니다.필터링을 통한 데이터 조회사용자가 입력한 조건에 따라 조건을 설정하여 채용 공고 데이터를 조회할 수 있습니다.- 필터 조건: 지역, 고용 형태, 학력, 최소/최대 경력, 채용 시작/마감 기간, 자격 요건검색어를 통한 데이터 조회특정 검색어를 입력하면 채용 공고 제목을 기준으로 검색하여 관련 채용 공고를 조회할 수 있습니다.데이터 정렬채용 공고는 최신 등록순(createdAt D.. 2025. 2. 27.

[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 16 오늘 진행한 내용들 🧐 Elasticsearch 동적 쿼리 작성하기필터링이 필요한 조건들을 동적 쿼리로 작성했다. 필터링에 들어가는 조건들이 생각보다 많아서 Elasticsearch의 동적 쿼리를 작성하는데 생각보다 어려웠다. Bool 쿼리를 사용하면서 must와 filter 중에서 선택해야 했고, 저장하는 필드도 keyword와 text 중에서 선택해야 했다. 각각의 특징을 찾아보면서 뭐가 더 적합한지 생각해보고 최종적으로 선택하게 되었다.하지만 filter 안에서도 term 메서드를 사용할지 아니면 다른 메서드를 사용할지 선택해야 했고, 많은 선택사항이 존재했다. 튜터님의 힌트를 통해 동적 쿼리를 완성했고 최종적으로 잘 동작하는 것도 확인했다.API와 연동한 후 성능 확인하기API를 연동한 후 Po.. 2025. 2. 25.

[ 트러블 슈팅 ] Elasticsearch 인덱스 삽입 및 조회 실패 문제 해결기 (인덱스, 매핑, ID 중복) Elasticsearch 데이터 삽입 및 조회 문제 해결 과정 Elasticsearch에 CSV 데이터를 삽입하고 조회하는 과정에서 데이터가 조회되지 않아 원인을 분석하고 해결했던 과정을 정리해 봤다.발생한 문제와 원인 분석1. 인덱스 네이밍 불일치 문제문제 상황Elasticsearch에서 인덱스를 생성할 때는 "job-opening"으로 설정했지만, 데이터를 조회할 때는 "job_opening"으로 조회하는 실수를 범했다.Kibana에서 조회 시 데이터가 나타나지 않았다.해결 방법 인덱스명을 상수(static final)로 정의하여, 생성과 조회 시 일관성을 유지했다.public static final String INDEX_NAME = "job-opening"; 2. 동적 매핑(@Postconstr.. 2025. 2. 25.

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