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[기능 개선] 자동 완성 + 부분 검색, 같이 쓰면 안 되는 이유 (feat. Nori 적용) 🔍 한글 형태소 분석기로 검색 정확도 개선하기: Nori + 자동완성 분리 전략 💭 문제 인식 기존에는 채용 공고 검색에 부분 검색(N-gram)과 자동 완성(Edge N-gram) 기능을 함께 적용하고 있었다.기본적인 검색은 가능했지만, 사용자가 기대하는 정확한 검색 결과를 반환하지 못하는 경우가 종종 발생했다. 📌 예시사용자가 "카드"라는 단어를 포함한 채용 공고를 찾고 싶을 때, 자동 완성 기능이 함께 동작하면서카로 시작하는 전혀 다른 채용 공고들까지 함께 검색되는 문제가 발생했다.결과적으로 원하는 결과보다 너무 많은 데이터가 함께 노출되면서 사용자는 정확한 검색이 어렵다는 인상을 받게 되었다. 🧱 기존 인덱스 구조의 한계 기존 인덱스 설정에서는 title, requiredSkills.. 2025. 4. 3.

[트러블슈팅] N-gram과 Edge-Ngram을 함께 썼더니? 검색 정확도 문제와 해결 과정 💥 예상치 못한 검색 결과? N-gram + Edge-Ngram이 만든 문제 🔍 발생한 문제처음에는 검색 기능을 강화하기 위해 부분 검색(N-gram)과 자동 완성(Edge-Ngram) 두 기능을 동시에 Elasticsearch에 적용했다.검색어가 중간에 포함된 단어도 찾고, 동시에 입력한 글자의 앞부분으로 자동 완성까지 되도록 한 것이었다.하지만... 실제 검색에서 예상하지 못한 결과가 등장하기 시작했다. 📌 예시 1) 검색어: 미노 미노가 포함된 정확한 단어를 찾고 싶었지만,N-gram과 Edge-Ngram이 함께 적용된 필드가 조회 결과를 만들어냈다.결과적으로 관련 없는 키워드까지 포함된 결과가 노출되었다. 📌 예시 2) 검색어: 카드카드를 검색했을 때, 카드와 무관한 카로 시작하는 단어.. 2025. 4. 3.

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