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기능 개선2

[기능 개선] “31s 걸리던 쿼리를 146ms로 줄인 이야기” 🚀 연령대별 인기 키워드, 31s에서 146ms까지! 성능 개선 여정 💭 문제 인식 서비스 내에서 제공하는 "연령대별 인기 키워드" 기능은 사용자 통계를 기반으로 추천 기능과 연동되는 핵심 기능이었다. 하지만 데이터를 조회할 때마다 응답 속도가 지나치게 느리다는 피드백이 들어오기 시작했다. 🐢 성능 테스트 결과 로컬 조회 시간 : 31.49초배포 서버 : 504 Gateway Timeout 발생JMeter 부하 테스트 : 에러율 90% 이상 📌 통계 페이지조차 열리지 않는 상황..운영 환경에서는 사실상 사용이 불가능한 상태였다. 🔍 현재 구조 분석 문제가 발생한 기존 쿼리는 다음과 같이서브 쿼리를 활용한 다단계 집계 방식으로 작성되어 있었다. 해당 쿼리는 다음과 같은 흐름으로 동작한.. 2025. 4. 4.

[기능 개선] 채용 공고 검색 속도 48ms → 14ms, 어떻게 가능했을까? 🚀 QueryDSL에서 Elasticsearch로, 채용 공고 조회 성능 개선 💭 문제 인식 처음에는 MySQL + QueryDSL 기반으로 채용 공고를 조회하고 있었다.단순 조회 성능 자체는 비교적 빠른 편이었다.하지만 서비스가 성장하면서 부분 검색이나 자동 완성 등 검색 편의 기능을 확장해야 할 필요성이 커졌고, 이를 QueryDSL만으로 구현하기엔 구조적 한계가 있었다.특히 전체 채용 공고를 대상으로 키워드 기반 검색이나 사용자 입력에 실시간으로 반응하는 기능은 Elastisearch가 더 적합한 기술이라고 판단했다. 🔍 Elasticsearch 도입 배경채용 공고 검색 기능을 단순 키워드 조회에 그치지 않고 부분 검색, 자동 완성 등 검색 편의 기능을 확장할 필요가 있었다.하지만 MyS.. 2025. 4. 3.

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