[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 11

오늘 진행한 내용들 🧐 

Elasticsearch 설치 및 설정하기

유튜브 영상을 보면서 Elasticsearch와 Kibana의 설치 및 설정을 완료했다. 영상을 보면서 따로 메모를 해두긴 했는데 중간중간 빠뜨린 내용들이 있어서 나중에 정리해서 블로그에 올려야 할 것 같다.

Elasticsearch와 Kibana 실행 후 Dev Tool을 이용해서 조회하는 화면

Elasticsearch 적용 후 성능 개선하기

검색어는 LIKE 문을 사용하기 때문에 QueryDSL에서 개선할 방법이 존재하지 않았다.. FullText를 적용할 수 없었고, 다른 성능들도 개선하기 위해 ElasticSearch 도입을 생각했다.

팀원분이 먼저 Elasticsearch를 경험하고 계셔서 중간 부분부터 도움을 받았고, 겨우겨우 설정을 마무리하고 사용할 수 있게 되었다.
처음 보는 형식의 JSON을 보고 당황했지만 팀원분이 알려주시는 대로 진행했더니 정상적으로 조회되는 것을 확인할 수 있었다.

그래서 Elasticsearch를 도입하면 얼마나 성능이 개선이 되는지 궁금하여 JMeter를 이용하여 성능을 비교해 보았다.
100개의 스레드를 사용하고, 10초 동안 10회를 실행하여 총 1,000개의 요청을 처리하는 테스트를 진행했다.

Elasticsearch를 적용하기 전 성능

Elasticsearch를 적용한 후 성능

Elasticsearch를 적용하기 전후 속도가 눈에 띄게 차이가 났다. 17ms에서 2ms까지 줄어드는 것을 확인하고 놀라서 입을 다물지 못했다.. 이렇게까지 성능 개선이 일어날 수 있다니.. 속도 쪽에서만 약 88% 감소되는 모습을 볼 수 있었다.

DB 조회 속도가 눈에 띄게 향상되었고, 응답 속도도 더 일정해지고 안정성이 증가한 모습을 확인할 수 있었다.

Elastic에 대해 좀 더 공부한 후 다른 조회에도 성능 개선이 발생하는지 확인하려고 한다!

 

내일 계획 ⏰

• Elasticsearch 공부하기
• Elasticsearch로 성능 개선 확인하기

+ 추가 계획이 생길 수도 있습니다 ~_~