[MSSQL] SQL JOIN 완벽 정리_혼자 있지 말고 JOIN하기

JOIN이란?

JOIN은 두 개 이상의 테이블을 특정 조건을 기준으로 연결해 하나의 결과 집합으로 만드는 SQL 명령어이다.
관계형 DB에서 데이터는 중복을 줄이기 위해 여러 테이블로 나누어 저장된다.
이때, 분리된 테이블의 데이터를 함께 조회하거나 분석해야 할 때 JOIN을 사용한다.

 

JOIN이 필요한 이유

관계형 DB는 데이터를 정규화하여 저장한다.
예를 들어 주문(Orders) 테이블에는 고객 ID만 있고, 실제 고객 이름은 고객(Customers) 테이블에 있다.
이 두 테이블을 함께 보기 위해서는 반드시 JOIN이 필요하다.

즉, JOIN이 없다면 테이블마다 따로 조회하고 애플리케이션에서 직접 합쳐야 하는 불편함이 생긴다.

 

JOIN의 종류

1) INNER JOIN

두 테이블에서 조건을 만족하는 행만 조회한다.

SELECT *
FROM Orders AS O
INNER JOIN Customers AS C 
ON O.customerId = C.id

• 두 테이블 모두에 매칭되는 결과만 가져온다.
• 한쪽에 없는 데이터는 결과에서 제외된다.

2) LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고,
오른쪽 테이블에 매칭되는 값이 없으면 NULL로 채운다.

SELECT *
FROM Orders AS O
LEFT JOIN Customers AS C 
ON O.customerId = C.id

주문에는 있지만, 고객 정보가 없는 경우에도 조회하고 싶을 때 사용

3) RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하고,
왼쪽 테이블에 매칭되는 값이 없으면 NULL로 채운다.

SELECT *
FROM Orders AS O
RIGHT JOIN Customers AS C 
ON O.customerId = C.id

LEFT JOIN의 반대.
실무에서는 LEFT JOIN으로 대체하는 경우가 많다.

4) FULL OUTER JOIN

양쪽 테이블의 모든 행을 반환하고,
매칭되지 않은 쪽은 NULL로 채운다.

SELECT *
FROM Orders AS O
FULL OUTER JOIN Customers AS C 
ON O.customerId = C.id

5) CROSS JOIN

두 테이블의 모든 행의 조합을 반환한다. (카데시안 곱)

SELECT *
FROM Products
CROSS JOIN Colors

Products 테이블 3행 × Colors 테이블 4행 = 12행 반환.
경우의 수를 구하거나 테스트 데이터 생성 시 활용한다.

6) SELF JOIN

같은 테이블을 자기 자신과 JOIN한다.

SELECT E.name AS [직원]
	,  M.name AS [상사]
FROM Employees AS E
LEFT JOIN Employees M 
ON E.mgrId = M.empId

조직도, 계층 구조 데이터를 표현할 때 주로 사용한다.

 

JOIN 유형 한눈에 비교

JOIN 종류	반환 범위	NULL 포함	주요 사용처
INNER JOIN	양쪽 모두 매칭된 행	X	일반적인 연결 조회
LEFT JOIN	왼쪽 전체 + 오른쪽 매칭	O (오른쪽)	누락 데이터 조회
RIGHT JOIN	오른쪽 전체 + 왼쪽 매칭	O (왼쪽)	LEFT JOIN으로 대체 가능
FULL OUTER JOIN	양쪽 전체	O (양쪽)	데이터 정합성 검증
CROSS JOIN	모든 행의 조합	X	경우의 수, 테스트 데이터
SELF JOIN	동일 테이블 내 관계	선택	계층 구조, 재귀 관계

 

JOIN 사용 시 주의사항

✔ ON 조건을 정확히 명시하자

조건이 잘못되면 의도치 않게 카데시안 곱이 발생할 수 있다.

✔ 인덱스를 활용하자

JOIN 조건으로 사용되는 컬럼에 인덱스가 없으면 풀 스캔이 발생해 성능이 크게 떨어진다.

✔ 별칭(alias)을 적극 활용하자

여러 테이블을 JOIN 할 때, 컬럼명이 겹치면 어느 테이블의 컬럼인지 명시해야 한다.

✔ 너무 많은 JOIN은 피하자

JOIN이 많아질수록 쿼리 복잡도와 성능 부담이 증가한다.
필요시 서브 쿼리나 CTE를 함께 검토한다.

 

결론: 한 줄 요약

JOIN은 정규화된 여러 테이블의 데이터를 하나의 결과로 합치는 핵심 SQL 문법으로,
어떤 JOIN을 쓰느냐에 따라 반환되는 행의 범위와 NULL 처리 방식이 달라진다.

클로드가 정리해준 JOIN 다이어그램

 

References

https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/join.html
https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/relational-databases/performance/joins