[ TIL ] 최종 프로젝트_Day 4

오늘 진행한 내용들 🧐 

페이지 조회 필터링 로직 완벽하게 구현

QueryDSL을 활용하여 옵션들을 필터링해서 원하는 데이터만 반환받을 수 있도록 하는 로직을 완성했다.
서브 쿼리를 이용해서 Dto로 반환받는 건 힘들 것 같아서 로직을 나눠서 dataId를 반환받고 keyword를 따로 반환받아서 List 형태로 Dto와 합쳐질 수 있게 로직을 구현했다.
전부 구현한 후 Postman을 통해 테스트를 해봤는데 어떤 필터링을 넣어도 정상적으로 실행되지 않고 모든 데이터가 나왔다.. @ModelAttribute를 사용해서 입력을 받게끔 설정했는데 이 어노테이션을 활용하려면 Dto에 @Setter 어노테이션이 붙어야 하는 것이었다........ 그런 줄도 모르고 내가 짠 코드랑 Postman에서 입력을 잘못한 줄 알고 계속 거기만 들여다 보고 있었으니... 답이 나올리가 없었다.
방법을 찾은 후 @Setter를 적용하고 다시 테스트를 돌려봤더니 정상적으로 데이터가 출력되는 것을 확인할 수 있었다.

사용자가 입력한 검색어가 저장될 수 있도록 코드 수정

필터링 기능을 끝낸 후 사용자가 입력한 검색어를 통해 회사명과 비교해서 데이터가 출력되도록 하는 로직을 추가하려고 했다.
Dto에 사용자가 검색어를 입력할 수 있는 변수를 추가하고 QueryDSL에서도 검색어를 통해 회사명에 포함되는 단어가 있다면 출력될 수 있도록 했다.
하지만 이번에도 테스트했을 때 에러가 발생했다.. 왜 에러가 나는건가.. 하면서 이유를 찾고 있었는데 다행히 내가 @RequestMapping에 값을 변경하고 Postman에서 바꾸지 않아서 생기는 에러였고,  URL을 수정한 후 기능을 테스트했더니 정상적으로 데이터가 출력되는 것을 확인할 수 있었다.

Stream 공부

이번 프로젝트도 그렇고 다른 프로젝트도 진행하면서 Stream을 굉장히 많이 사용했는데 정작 어떻게 동작하는지 이해하지 않고 그냥 예전 코드를 보면서 따라 적는게 대부분이었다. 그래서 이번에는 이해하고 넘어가자는 생각으로 개념들과 관련 함수들을 정리해봤다.

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Java Stream

람다를 활용해 배열과 컬렉션을 함수형으로 간단하게 처리할 수 있는 기술.
데이터 소스를 추상화하고, 데이터를 다루는데 자주 사용되는 메서드를 정의해 놓아서 데이터 소스에 상관없이 모두 같은 방식으로 다룰 수 있으므로 코드의 재상용성이 높아짐.

스트림의 특징

• 원본 데이터 소스를 변경하지 않음 → 읽기만 함
• 일회용 → 한번 사용하면 닫혀서 재사용이 불가능
• 최종 연산 전까지 중간 연산을 수행하지 않음
• 작업을 내부 반복으로 처리 → forEach()는 매개변수에 대입된 람다식을 데이터 소스의 모든 요소에 적용
• 병렬 처리가 쉬움 → 멀티쓰레드 사용
• 기본형 스트림을 제공 → Stream<Integer> 대신 IntStream이 제공되어서 오토박싱과 언박싱 등의 불필요한 과정이 생략되고 숫자의 경우 유용한 메소드를 추가로 제공(.sum(), .average() 등)

중간 연산 (가공)

Filtering

스트림 내 요소들을 하나씩 평가해서 걸러내는 작업 → if문 역할

List<String> list = Arrays.asList("a","b","c");
Stream<String> stream = list.stream()
		.filter(list -> list.contains("a"));  // 'a'가 들어간 요소만 선택  [a]

람다식의 리턴값은 boolean이고 true인 경우만 다음 단계 진행.

Mapping

스트림 내 요소들을 하나씩 특정 값으로 변환하는 작업, 값을 변환하기 위한 람다를 인자로 받음

스트림을 원하는 모양의 새로운 스트림으로 변환하고 싶을 때 사용

Stream<String> stream = list.stream()
		.map(String::toUpperCase);  //[A,B,C]
	    
	  .map(Integers::parseInt);  // 문자열 -> 정수로 변환

스트림에 있는 값을 원하는 메서드에 입력값으로 넣으면 메서드 실행 결과(반환값)이 담김.

Sorting

스트림 내 요소들을 정렬하는 작업, Comparator 사용

Stream<String> stream = list.stream()
		.sorted() // [a,b,c] 오름차순 정렬
	  .sorted(Comparator.reverseOrder()) // [c,b,a] (내림차순)
    
List<String> list = Arrays.asList("a","bb","ccc");
Stream<String> stream = list.stream()
		.sorted(Comparator.comparingInt(String::length)) // [ccc,bb,a] //문자열 길이 기준 정렬

기타 연산

Stream<String> stream = list.stream()
		.distinct()  // 중복 제거
    .limit(max)  // 최대 크기 제한
    .skip(n)  // 앞에서부터 n개 skip하기
    .peek(System.out::println)  // 중간 작업결과 확인

최종 연산 (결과 만들기)

Calculating

기본형 타입을 사용하는 경우 스트림 내 요소들로 최소, 최대, 합, 평균 등을 구하는 연산을 수행할 수 있음

IntStream stream = list.stream()
		.count()   //스트림 요소 개수 반환
    .sum()     //스트림 요소의 합 반환
    .min()     //스트림의 최소값 반환
    .max()     //스트림의 최대값 반환
    .average() //스트림의 평균값 반환

Reduction

스트림의 요소를 하나씩 줄여가며 누적연산을 수행

IntStream stream = IntStream.range(1,5);
		.reduce(10, (total,num)->total+num);  //reduce(초기값, (누적 변수,요소)->수행문)
    // 10 + 1+2+3+4+5 = 25

Collecting

//예시 리스트
List<Person> members = Arrays.asList(new Person("lee", 26),
																		 new Person("kim", 23),
																		 new Person("park", 23));
                    
// toList() - 리스트로 반환
members.stream()
		.map(Person::getLastName)
    .collect(Collectors.toList());  // [lee, kim, park]
    
// joining() - 작업 결과를 하나의 스트링으로 이어 붙이기
members.stream()
	.map(Person::getLastName)
    .collect(Collectors.joining(delimiter = "+" , prefix = "<", suffix = ">");  // <lee+kim+park>
    
//groupingBy() - 그룹지어서 Map으로 반환
members.stream()
		.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));  // {26 = [Person{lastName="lee",age=26}],
    //  23 = [Person{lastName="kim",age=23},Person{lastName="park",age=23}]}
    
//collectingAndThen() - collecting 이후 추가 작업 수행
members.stream()
		.collect(Collectors.collectingAndThen (Collectors.toSet(),
									    									   Collections::unmodifiableSet));
		//Set으로 collect한 후 수정불가한 set으로 변환하는 작업 실행

Matching

특정 조건을 만족하는 요소가 있는지 체크한 결과를 반환

• anyMatch(하나라도 만족하는 요소가 있는지)
• allMatch(모두 만족하는지)
• noneMatch(모두 만족하지 않는지)

List<String> members = Arrays.asList("Lee", "Park", "Hwang");
boolean matchResult = members.stream()
						.anyMatch(members -> members.contains("w")); //w를 포함하는 요소가 있는지, True

boolean matchResult = members.stream()
						.allMatch(members -> members.length() >= 4); //모든 요소의 길이가 4 이상인지, False

boolean matchResult = members.stream()
						.noneMatch(members -> members.endsWith("t")); //t로 끝나는 요소가 하나도 없는지, True

Iterating

forEach로 스트림을 돌면서 실행되는 작업

members.stream()
		.map(Person::getName)
    .forEach(System.out::println);
    // 결과를 출력 (peek는 중간, forEach는 최종)

Finding

스트림에서 하나의 요소를 반환

Person person = members.stream()
										.findAny()   // 먼저 찾은 요소 하나 반환, 병렬 스트림의 경우 첫번째 요소가 보장되지 않음
                    .findFirst() // 첫번째 요소 반환

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최근 검색 기록 조회 기능 구현

페이징 조회가 마무리되고 최근 검색 기록을 조회하는 기능을 구현했다. 그 전에 미리 짜놓은 코드가 있어서 쉽게 구현할 수 있었다.
생각보다 시간이 더 단축되었고 금방 마무리할 수 있었다. 그래서 기능 구현을 마무리한 후 Elasticsearch에 대해 공부를 시작할 수 있었다.

 

오늘 하루 정리 ✏️

오늘은 정말 몽롱하게 하루가 지나간 것 같다... 하루에 4시간 자고 버티는 것은 정말 미친 짓 같다. 새벽 3시 반에 자서 7시 반에 일어난 것도 대단한 일이다.. 난 진짜 잠이 필수인 사람인데 ㅠㅜ 프로젝트 기간동안은 잠은 포기해야겠지..
어떻게든 버티면서 지금도 글을 작성하고 있지만 눈은 반쯤 감긴 상태이다. 오늘은 그래도 좀 자고 내일 컨디션 회복해서 팀 회의랑 개념 공부를 집중해서 할 수 있도록 해야겠다.

 

내일 계획 ⏰

• Elasticsearch 공부
• Elasticsearch 설치..?

+ 추가 계획은 언제든지 생길 수 있습니다~~