수준별 학습반_베이직반 5회차 세션

베이직반

데이터모델링과 연관관계

12/19 11:00 ~ 12:00 (약 1시간 진행)

 

중요키워드

• 단방향 vs 양방향
• 연관관계 주인
• 부모-자식 관계
• cascade
• orphanRemoval

 

데이터 모델링

1. 내일배움캠프 비즈니스 요구사항 분석

a. 시나리오에 알맞은 비즈니스 관점은?!

내일배움캠프 비즈니스 관점

b. 내일배움캠프 시스템은 ______________________이다!

• 한 명의 학생이 하나의 수업만 들을 수 있는 구조
• 하나의 수업이 여러 명의 학생을 포함할 수 있는 구조

2. 테이블 직접 그려보기

a. case1: Course 테이블이 studentId를 가지고 있는 경우

student 테이블

pk (학생)	name
1	gygim
2	Steve

Course 테이블

pk (수업)	student_id	name
1	1	Spring
2	1	Ktor
3	1	React
4	2	Java
5	2	Kotlin

• 한 명의 학생이 여러 개의 수업을 들을 수 있는 구조
• 하나의 수업이 하나의 학생만 포함할 수 있는 구조

▶ 내일배움캠프의 요구사항과 맞지 않다.

b. case2: Student 테이블이 courseId를 가지고 있는 경우

Course 테이블

pk (수업)	name
1	Spring
2	Java

Student 테이블

pk (학생)	course_id	name
1	1	gygim
2	1	Steve
3	1	John
4	2	Isac
5	2	David

• 한 명의 학생이 하나의 수업만 들을 수 있는 구조
• 하나의 수업이 여러 명의 학생을 포함할 수 있는 구조

▶ 내일배움캠프의 요구사항과 동일하다.

 

다양한 데이터의 연관관계 개념

• 단방향 vs 양방향
• 연관관계 주인
• 부모 - 자식 관계

1. 단방향 vs 양방향

a. 단방향: 한쪽에서만 다른 엔티티(Entity)를 참조하는 상황
@ManyToOne만 설정한 상황

@Entity
public class Student {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "course_id") // 외래 키 관리
    private Course course; // 단방향 관계
}

b. 양방향: 엔티티(Entity)가 서로 참조하는 상황
@OneToMany를 추가로 설정한 상황

@Entity
public class Course {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "course")
    private List<Student> students = new ArrayList<>();
}

@Entity
public class Student {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "course_id")
    private Course course;
}

2. 연관관계의 주인 (데이터 관점)

데이터 관점에서 물리적으로 외래키(FK: ForeignKey)를 소유하고 있는 엔티티(Entity)(테이블)이다.

PK	FK	name
식별자	외래키	속성

class Entity {
    private Long id;       // 식별자
    private Entity entity; // 외래키
    private String name;   // 속성
}

3. 부모 - 자식 관계 (비즈니스 관점)

비즈니스 관점에서 한 엔티티(Entity)가 다른 엔티티(Entity)를 포함하는 논리적 관계를 의미한다.

4. 시나리오에서 활용되는 데이터 관계 살펴보기

a. 학생의 연관관계 살펴보기

데이터 관점

id	course_id	name
1	2	gygim

public class Student {
    ...
    private Long id;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "course_id")
    private Course course;

    private String name;

    ...
}

비즈니스 관점

• 학생은 연관 관계에서 주인이다.
• 학생은 부모 - 자식 관계에서 자식이다.

b. 수업의 연관 관계 살펴보기

데이터 관점

id	name
1	Spring

public class Course {

    ...

    @OneToMany(mappedBy = "course", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
    private List<Student> students;

    ...
}

비즈니스 관점

• 수업은 연관 관계에서 주인이 아니다.
• 수업은 부모 - 자식 관계에서 부모이다.

5. 정리

student_id	course_id	name
1	2	gygim

public class Student {
    ...
    private Long id;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "course_id")
    private Course course;

    private String name;

    ...
}

course_id	name
1	Spring

public class Course {
    ...

    @OneToMany(mappedBy = "course", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
    private List<Student> students;

    ...
}

	연관 관계 주인	부모	자식
학생	✅	❌	✅
수업	❌	✅	❌

• @JoinColumn은 현재 엔티티(Entity)가 소유하고 있는 외래키 컬럼이 어떤 속성과 연결되는지 명시한다.
• @JoinColumn이 있는 쪽이 연관 관계 주인이다.

 

추가: CascadeType과 orphanRemoval

1. CascadeType

부모 엔티티(Entity)가 수행하는 작업(영속화, 병합, 삭제 등)을 자식 엔티티(Entity)에게 전파하는 기준이다.

PERSIST	부모를 저장하면 자식도 저장
MERGE	부모를 병합하면 자식도 병합
REMOVE	부모를 삭제하면 자식도 삭제
REFRESH	부모를 새로고침하면 자식도 새로고침
DETACH	부모를 분리하면 자식도 분리
ALL	위의 모든 작업 포함

2. CascadeType 활용 방법

@Entity
public class Course {
    ...

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL)
    @JoinColumn(name = "course_id") // 외래 키 설정
    private List<Student> students = new ArrayList<>();

    ...
}

3. orphanRemoval

부모와의 관계가 끊어진(리스트에서 제거된) 자식 엔티티(Entity)를 자동으로 삭제하는 기능이다.
부모 엔티티(Entity)가 삭제되지 않더라도 자식 엔티티(Entity)가 리스트에서 제거되면 자식 엔티티(Entity)는 삭제된다.